近日，第16届网络空间安全国际研讨会（The 16th International Symposium on Cyberspace Safety and Security，CSS 2026）在澳门顺利落幕。由我校与海军工程大学联合攻关的研究成果荣获大会最佳论文奖（Best Paper Award），我院博士生余鹏为论文第一作者，张明武教授为通讯作者，充分展现了我院在电力信息技术、能源数据安全、智能风控交叉领域的前沿科研实力。

CSS是网络空间安全领域极具影响力的国际学术会议，重点聚焦人工智能安全、应用密码学、数据隐私保护、可信系统安全等前沿方向，录用标准严苛，最佳论文奖仅授予具有重大创新价值与应用前景的突破性成果，是大会对研究创新性、技术先进性与工程应用价值的最高级别认可。

随着新型电力系统与能源数字化深度推进，电力交易、综合能源服务、能源金融协同场景快速拓展，跨主体、跨机构的隐私安全协同风控已成为电气工程与电力信息技术的新兴核心课题。能源金融、电力交易数据具有高敏感、高维度、强关联特征，传统风控与反洗钱模型依赖全局原始数据共享，存在数据壁垒高、隐私泄露风险大、跨域协同效率低等痛点；现有隐私保护方案普遍存在计算开销大、复杂场景适配性差、风险传导灵活度不足等瓶颈，难以适配电力能源大规模、分布式、多主体协同风控需求。

针对上述行业难题，本次获奖论文立足电力信息安全与金融智能风控交叉视角，提出基于多客户端功能加密的安全反洗钱新框架SAML。方案创新性构建个性化隐私保护风险传播机制与高效分布式交易数据编码方法，在完全不泄露机构原始敏感数据的前提下，实现跨主体账户风险的安全交互、授权聚合与动态传导。同时将复杂分布式交易网络图结构化编码，大幅降低密态计算复杂度，有效解决了多域异构数据协同风控的效率瓶颈。

大量仿真与对比实验验证，该方案在可疑风险识别精度、密态计算效率、大规模多主体场景可扩展性上均取得显著提升，不仅适用于传统金融风控场景，也为电力交易合规监管、能源金融隐私防护、新型电力系统跨域安全协同研判提供了全新技术路径。

本次最佳论文奖的取得，是我院电力信息技术交叉学科建设的标志性成果之一。近年来，学院立足电气工程学科优势，深耕电力智能感知、能源数据安全、电力人工智能交叉研究，持续推动传统强电学科与网络安全、隐私计算、智能风控深度融合，不断培育新兴学科增长点，为新型电力系统安全可信运行提供坚实的理论与技术支撑。