姓名：王改华
职称：副教授
学历：博士研究生
研究方向：模式识别、图像处理
学习经历：
2019.09-2020.09美国密苏里大学访问学者计算机学院大数据实验中心
2009.09--2012.11华中科技大学图像所博士控制科学与工程专业
2003.09--2006.07新疆大学电气工程学院硕士控制科学与工程专业
1999.09--2003.07新疆大学电气工程学院学士自动化专业
工作经历：
2013.01--至今湖北工业大学电气与电子工程学院自动化系副教授
2006.09--2009.08新疆师范大学数理信息学院电子信息系讲师
主持或承担主要科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，61601176，基于稀疏编码多层融合的图像去噪研究，2017/01-2019/12，19万，已结题，主持
2.湖北省教育厅科学技术研究计划青年项目，Q20161405，基于稀疏编码的高维图像数据分类方法研究，2016/01-2017/12，4万，已结题，主持
3.太阳能高效利用湖北省协同创新中心开放基金，HBSKFMS2014018，太阳能电池表面缺陷视觉检测的关键技术研究，2015/01-2015/12，1.5万，已结题，主持
4.湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目,B2015045，基于结构保持的彩色图像矢量滤波算法研究，2015/01-2016/02，已结题，主持
5.中国科技部项目，国家重点研发计划课题“智能机器人”重点专项，2017YFB1302400，子课题“基于云的服务机器人场景感知与智能识别理解”，2018/01-2020/12,在研，主要参与人6.国家自然科学基金青年项目，41601394，基于深度学习的高分辨率PolSAR图像城区地物分类研究，2017/01-2019/12，19万，已结题，第二参与者
7.国家自然科学基金地区项目，10864007，单色光电子源的研究,2008/01 - 2012/12,已结题
研究成果：
一、研究论文
1.Gaihua Wang, Weijian Liu*, Jie Li, Hongwei Qu. A modified non-local means filter based on multi-kernel for color image denoising. Artificial Inteligence, 2020（EI）
2.Gaihua Wang, Wenzhou Liu*. An efficient fuzzy optimization algorithm based on convolutional neural network. 2019 International conference on control, Automation, Robotics and Artificial Intelligence (EI检索).
3.Gaihua Wang, Meng Lv. Convolutional Neural Network based on Spatial Pyramid for Image Classification. Journal of Beijing Institute of Technology, 2019(EI)
4.Gaihua Wang, Yang Liu, Wei Xiong, Yan Li, An Improved Non-local Means Filter for Color Image Denoising, Optik, 2018.8(SCI)
5.Gaihua Wang , Guoliang Yuan, Tao Li, Meng Lv, An Multi-scale Learning Network with Depthwise Separable Convolutions. IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications, 2018,8(10):1-8(EI)
6. Gaihua Wang , Guoliang Yuan, Application of Interpolation Pooling in Convolutional Neural Networks, Helix, 2018.7
7. Gaihua Wang, Li Tao, An Image Classification Model Based on Unsupervised Learning Algorithm and Convolution, Journal of Huaqiao university, 2017.12
8. Gaihua Wang ,Yihua Lan,Yunyan Wang, Wei Xiong,Jie Li, Modified Non-local Means Filter for Color Image Denoising, Revista técnica Ingeniería Universidad Zulia, 2016, 8(39): 123-131(EI)
9. Gaihua Wang ,Hu Zhu,Yunyan Wang, Fuzzy Decision Filter for Color Images Denoising, Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2015, 20(126): 2428 - 2432(SCI)
10. Gaihua Wang, Yang Liu, Caiquan Xiong, An Optimization Clustering Algorithm Based on Texture Feature Fusion for Color Image Segmentation, Algorithms, 2015, 2(8): 234 - 247(EI)
11. Gaihua Wang, Yang Liu, Tongzhou Zhao, A quaternion-based switching filter for colour image denoising, Signal Processing, 2014, 102(9): 216 - 225(SCI)
12. Gaihua Wang, Dehua Li, A fast and effective fuzzy clustering algorithm for color image segmentation, Journal of Beijing Institute of Technology, 2013, 4(21): 518 - 525 (EI)
13.Gaihua Wang, Dehua Li, Texture feature fusion-based two-stage clustering segmentation algorithm, Journal of Image and Graphics, 2012, 9(17): 27 - 36
14. Gaihua Wang, Dehua Li, Weimin Pan, Zhaoxiang Zang, Modified switching median filter for impulse noise removal, Signal Processing, 2010, 90: 3213 - 3218 (SCI)
15. Yunyan Wang, Gaihua Wang (First communication author), Yihua Lan, PolSAR image classification based on deep convolutional neural network, Metallurgical & Mining Industry，8(7): 366 - 371, 2015(EI)
16. Gaihua Wang, Dehua Li, Tongzhou Zhao, Adaptive iteration filter for suppression of impulse noise in color images, 2012 International Conference on Mechatronic Systems and Automation Systems, 2012, 203: 116 - 121(EI)
二、著作
1.主编《深度学习:卷积神经网络算法原理与应用》9787517075950中国水利水电出版社，20190501
三、授权发明专利（第一发明人）
1.一种基于模糊密集稀疏密集算法进行图像分类的方法，发明专利，授权专利号：ZL201810666946.X
2.一种基于MobileNets优化多尺度学习网络的方法，发明专利，授权专利号：ZL201810108120.1
3.一种基于深度学习网络的图像分类方法，发明专利，授权专利号：ZL201810448134.8
4.结合注意机制与深度可分解卷积的卷积神经网络优化方法，发明专利，授权专利号：ZL201810023210.0
5.一种基于线性编码器和插值采样优化卷积神经网络的方法,发明专利，授权专利号：ZL201710946508.4
地点：湖北工业大学电气与电子工程学院机电楼308室
E-mail：20130006@hbut.edu.cn
