姓名：廖想

职称：讲师

学历：博士研究生

研究方向：多能源系统联合优化运行、智能优化算法

学习经历：

2010/09–2014/04，华中科技大学，系统分析与集成，理学博士

工作经历：

2015/12–2019/10，华中科技大学，水利工程博士后流动站

2019/11-至今湖北工业大学，电气与电子工程学院

主持或承担主要科研项目：

1、国家自然科学基金项目，耦合径流预报的水库群实时发电调度模型建模及多目标求解方法研究，2019.1-2020.12，24万元，主持；

2、中国博士后科学基金面上项目、2016M602299、梯级水库群发电调度预报-模拟-优化耦合模型研究、2016/01-2018/12、5万、主持；

3、国家自然科学基金项目，澜沧江中下游梯级水库群多目标调控模型与方法，2016.8，75万，参与；

4、国家自然科学基金项目，梯级水电站近边界运行全景模糊风险分析及多属性方案决策，2016/09-2018/08，27万元，参与。

代表性研究成果：

[1] Zhou JZ^#,Liao X^*, Ouyang S, Zhang R, Zhang YC. Multi-objective artificial bee colony algorithm for short-term scheduling of hydrothermal system. I International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2014; 55; 542-53.

[2]Liao X^#, Zhou J^*, Ouyang S, Zhang R, Zhang YC. An adaptive chaotic artificial bee colony algorithm for short-term hydrothermal generation scheduling. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2013; 53; 34-42.

[3]Liao X^#, Zhou JZ^*, Zhang R, Zhang YC. An adaptive artificial bee colony algorithm for long-term economic dispatch in cascaded hydropower systems. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2012; 43; 1340-5.

[4]两河口水库三种年末消落水位控制方式研究[J].蒋志强,廖想,纪昌明,覃晖.水利发电学报. 2020.

[5] Zhiqiang Jiang* , Peibing Song, and Xiang Liao*,Optimization of year-end water level of multi-year regulating reservoir in cascade hydropower system considering the inflow frequency difference. Energies. 2020

[6] W.X. Wang, C.S. Li, X. Liao, H. Qin. Study on unit commitment problem considering pumped storage and renewable energy via a novel binary artificial sheep algorithm. Applied Energy. 187 (2017) 612-26.

地点：湖北工业大学电气与电子工程学院太阳能大楼105室

E-mail：liaoxiang@hbut.edu.cn