姓名：曾春艳
职称：副教授
学历：博士
研究方向：深度学习、人工智能、压缩感知
学习经历：
2004年09月—2008年06月，湖北工业大学，本科，获工学学士学位
2008年09月—2013年06月，华南理工大学，硕博连读，获工学博士学位
工作经历：
2013年07月—至今，湖北工业大学，电气与电子工程学院
主持或承担主要科研项目：
1、国家自然科学基金青年项目，深度学习框架下压缩感知的可解释重建方法研究，2020/01-2022/12，25万元，主持。
2、湖北省教育厅高校自然科学研究面上项目，面向数字媒体的分布式压缩感知与重建研究，2019/09-2020/12，2万元，主持。
3、国家自然科学基金青年项目，面向非对称网络信息的协作频谱共享合约机制研究，2016/01-2018/12，19万元，参与。
4、国家自然科学基金面上项目，无线多媒体传感器网络地复杂度视频编码及高容错传输技术研究，2015/01-2018/12，82万元，参与。
研究成果：
一、研究论文
[1]曾春艳,严康,王志锋,余琰,纪纯妹.深度学习模型可解释性研究综述.计算机工程与应用: 1-11[2021-1-26]. doi: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012-0357.(核心期刊)
[2] Minghu Wu, Song Cai,Chunyan Zeng(曾春艳), Zhifeng Wang, Nan Zhao, Li Zhu, Juan Wang. Big data analytics: an improved method for large-scale fabrics detection based on feature importance analysis from cascaded representation. International Journal of Grid and Utility Computing, 2021, 12 (1): 81-93.(通讯作者)
[3] Zhifeng Wang, Chi Zuo,Chunyan Zeng(曾春艳). SAE based unified double JPEG compression detection system for Web image forensics. International Journal of Web Information Systems. 1-15[2021-3-9]. doi:10.1108/ijwis-11-2020-0073.(EI期刊,通讯作者)
[4]曾春艳,马超峰,王志锋*.基于卷积神经网络的鲁棒性说话人识别.华中科技大学学报(自然科学版), 2020, 48(06):1~6. (EI期刊)
[5]Chunyan Zeng(曾春艳), Dongliang Zhu, Zhifeng Wang*, Nan Zhao，Lu He. An And-to-end Deep Source Recording Device Identification System for Web Media Forensics. International Journal of Web Information Systems, 2020, 16(4): 413~425. (EI期刊)
[6]曾春艳,马超峰,王志锋*.深度学习框架下说话人识别研究综述.计算机工程与应用, 2020, 56(03):1~11. (核心期刊)
[7] 王志锋,湛健,曾春艳*.数字音频来源被动取证研究综述.计算机工程与应用, 2020, 56(05):1~12. (核心期刊,通讯作者)
[8] Minghu Wu, Songnan Lv,ChunyanZeng(曾春艳)*, Nan Zhao. A hybrid recommender method based on multiple dimension attention analysis. Mobile Computing and Multimedia Communications, 2020,11(1):42-57.(EI期刊,通讯作者)
[9]曾春艳,叶佳翔,王志锋;,武明虎.深度学习框架下压缩感知重建算法综述.计算机工程与应用, 2019, 55(17) : 1~8. (核心期刊)
[10]Zheheng Rao,Chunyan Zeng(曾春艳), Minghu Wu*, Zhifeng Wang, Nan Zhao,Min Liu,Xiangkui Wan. Research on a handwritten character recognition algorithm based on an extended nonlinear kernel residual network, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018, 12(1): 413-435. (SCI期刊)
二、著作
[1] 2016，压缩感知与图像编码理论，人民邮电出版社。
[2] 2016，压缩感知重建算法及应用，华中师范大学出版社。
三、授权发明专利（第一发明人）
[1] 2020，深度学习应用于压缩感知重建的数据训练方法，ZL201710378965.8。
[2] 2019，基于多通道图像处理的海上装置自标定方法，ZL201611036768.X。
[3] 2018，基于无线传输网络的海上装置零位一致性校正方法，ZL201611036769.4。
获奖情况：
1. 2016，海量视频综合管理平台关键技术与应用，湖北省科技进步奖二等奖，排第14；
社会兼职：
地点：湖北工业大学电气与电子工程学院机电楼418室
E-mail：cyzeng@hbut.edu.cn
