第16届国际手写识别前沿会议（ICFHR）于2018年8月5日至8日在美国尼亚加拉瀑布市举行。ICFHR是国际手写识别领域的旗舰会议之一，本届会议汇集了来自学术界和工业界的专家，体现了在手写识别研究与应用等方面的经验及研究进展。

8月8日下午，大会揭晓了ICFHR 2018竞赛结果。在手写文档图像二值化竞赛（H-DIBCO）中，我校电气学院熊炜副教授指导熊子婕、贾锈闳等同学向竞赛组委会提交的“基于背景估计和能量最小化的古籍文档图像二值化”算法，其F指标、伪F指标、峰值信噪比（PSNR）、距离倒数失真度量（DRD）比第二名算法分别高出14.89%、14.30%、4.49dB、21.32%，所有四项指标均以较大优势位列第一。

H-DIBCO的图像来源于15-19世纪的历史古籍，由于存放年代久远，文档图像包含不同类型的退化因素，如页面污渍、墨迹浸润等，特别是多语种手写体古籍文献中的笔迹颜色、粗细、断连等变化情况都增加了文档图像二值化的难度，具有相当大的挑战性。今年的比赛吸引了来自7个不同国家的众多高校或企业团队参加。

近年来，电气学院积极落实学校“721”人才培养模式，组建和培养学生科技创新实践团队，并通过“项目牵引、以赛促训、以赛代练”等方式，积极打造一流的竞赛团队。在备战期间，指导教师和团队学生昼夜奋战，全面调试和优化算法性能。在指导教师的悉心指导下，参赛队员们团结协作、不负众望，最终在此次学术竞赛中载誉而归。

ICFHR 2018 Competition on Handwritten Document Image Binarization (H-DIBCO 2018)